5. Ética, ciudadanía digital e impacto social de la Inteligencia Artificial

 

Grado/ nivel:                     Decimo

Área o áreas integradas:  Tecnología e informática

Docente:                           María Lucia Cespedes

Periodo:                            03

Aprendizaje esperado:    Ética, ciudadanía digital e impacto social de la Inteligencia Artificial

Duración estimada          4 semanas (8 horas de clase)

REFERENTES DE APRENDIZAJES:

Eje Temático: Tecnología y Sociedad /Ética en la Era Digital

Estándares básicos de competencia

 Analizo y explico la influencia de las tecnologías de la información y la comunicación en los cambios culturales, individuales y sociales, así como su impacto en la calidad de vida.  Ejerzo mi papel de ciudadano digital desde una perspectiva ética, crítica y responsable al interactuar con sistemas basados en Inteligencia Artificial y otras tecnologías emergentes.

Indicador de desempeño

 Saber: Identifica los dilemas éticos y los sesgos algorítmicos comunes en los sistemas de IA.  Hacer: Desarrolla un análisis crítico sobre un caso real donde la IA afecte los derechos ciudadanos o la privacidad.  Ser: Muestra una actitud responsable, reflexiva y respetuosa al debatir sobre las implicaciones del uso de la IA en la sociedad.

 

ORIENTACIONES PARA EL ESTUDIANTE:

Durante las próximas cuatro semanas explorarás cómo la Inteligencia Artificial está transformando nuestro mundo. No aprenderemos a programarla, sino a pensar críticamente sobre ella. Analizaremos cómo las decisiones de un algoritmo pueden afectar el empleo, la privacidad, la verdad (con los deepfakes) y los derechos de las personas. Te invitamos a participar activamente, cuestionar lo que ves en las redes y construir tu propia postura como un ciudadano digital responsable.

 

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE:

Semana 1: Introducción a la IA y los Sesgos Algorítmicos (2 horas)

Actividad de Inicio: Visualización video corto sobre cómo los algoritmos de recomendación deciden lo que vemos en redes sociales.   Pregunta problematizadora ¿Puede un software ser racista o sexista si las matemáticas son neutrales? Actividad de Desarrollo: Explicación conceptual de qué es la IA y qué es un sesgo algorítmico (discriminación involuntaria por parte de las máquinas). Los estudiantes realizarán el experimento interactivo en línea Survival of the Best Fit (simulación de contratación por IA).   Actividad de Cierre: En una presentacion IA escribe una reflexión sobre cómo los prejuicios humanos se trasladan a las máquinas. Como fue el proceso de seleccion con un algoritmo creado? La maquina discrimino la seleccion de la persona a contratar, cuenten el proceso. A medida que la empresa crece que ocurre? Que paso cuando la IA se hizo cargo de las contrataciones? Cuales fueron los sesgos que se presentaron en la contratacion de su empresa? ¿De dónde aprendió la máquina a discriminar a los candidatos? ¿Cómo se refleja esto en el mundo real?

MARIA LUCIA CESPEDES

Docente de Tecnología e Informatica

Grado Décimo