2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 UNIDAD TEMATICA

Inteligencia artificial

ESTANDAR

Utilizo adecuadamente herrramientas informaticas de uso comun para la busqueda y procesamiento de la informacion y la comunicacion de ideas.

Indicador de desempeño

Identifica y explicar los componentes principales de la inteligencia artificial.

Ambientacion

La IA es un campo de estudio y una tecnología que crea programas informáticos y sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requerían de inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, la percepción o la comunicación.

En este proceso, la IA basa sus respuestas en algoritmos que procesan datos, y generan predicciones o acciones. Cuanta mas información tenga a su alcance, mejor podrá adaptarse a las peticiones realizadas.

No todo es IA

Algunas tecnologías son programas diseñados para realizar tareas específicas, sin poder adaptarse ni aprender por si mismos, al medio o a las peticiones realizadas.

Ejm. Una calculadora científica: Realiza la tarea programada

Un reproductor de música: Crea listas de reproducción, pero no comprende ni realiza sugerencias de acuerdo a las preferecias.

Un termostato: Ajusta la temperatura segun los horarios, sin tener en cuenta el clima, la hora de entrada y salida, número de personas.

Envio de correos: Cuando se alcanza el límite de almacenamiento.

Reconocimiento de voz

Traduce palabras habladas a texto o comandos que una computadora puede procesar. Convierte texto en un habla artificial que puede ser reproduciada por dispositivos electrónicos.

Reconocimiento de imagen

El reconocimiento de imágenes mediante la IA es una rama de la visión artificial que utiliza redes neuronales profundas, para identificar, etiquetar y clasificar objetos, personas o texto en imágenes y videos.  Esta tecnología es esencial en seguridad, medicica y automoción, analiza características visuales complets para entender el mundo visual.









Reconocimiento de personas en una multitud

Las IA para buscar personas se basan principalmente en el reconocimiento facial y la búsqueda inversa de imágenes para encontrar coincidencias en línea, plataformas con IA para buscar información pública que ayudan a localizar perfiles en redes sociales o rastrear fotos en internet. 



Cámara de vigilancia en una calle concurrida para monitorear la población

ELEMENTOS DE LA IA

Conjunto de datos --  Algoritmo de aprendizaje -- Decisiones o predicciones.

Un conjunto de datos es una colección de datos reunidos que pueden ser tanto números, como texto, audio, video o imágenes, que se introducen en un algoritmo de aprendizaje con el fin de que el sistema pueda hacer una predicción. (Videos, imágenes, sonidos, números, texto).

Algoritmo de aprendizaje 
Contiene pasos para convertir el conjunto de datos en una decision o una prediccion, que luego se puede convertir en acciones. Son instrucciones que permiten a un sistema analizar datos, descubrir patrones y generar predicciones o tomar decisiones.


Decisiones o predicciones: 


El resultado después de que un algoritmo de aprendizaje analice patrones dentro de un conjunto de datos. Ejemplo. Una IA puede determinar qué video de YouTube te podría gustar o indicarte el resultado de una búsqueda.




Actividad de clase


¿Creen que una maquina puede pensar como un ser humano?


Asistentes virtuales
Redes Sociales
Sistemas de recomendacion
Motores de busqueda

Exploracion de IA

Pueden usar:

.Chat GPT
. Google Gemini
. Copilot

Realizar tres pruebas con la IA

Ejemplo:
. Explica que es una inteligencia artificial a un estudiante de decimo.

Prueba 2

Pedir creatividad

Ejemplo:
. Inventa una historia corta sobre un robot que va al colegio.

Prueba 3

Cada grupo responde en el cuaderno

1 La inteligencia artificial respondio correctamente.
2 La respuesta fue rapida.
3 Creen que la IA realmente piensa o solo repite informacion.


Producto de la actividad

Cada grupo escribe una reflexion corta:

¿Para que sirve la inteligencia artificial en la vida cotidiana?

Debe de Incluir:

. Que herramienta usaron
. Que preguntas hicieron
. Que aprendieron

"Si la inteligencia artificial puede hacer tareas, escribir textos y responder preguntas... Que habilidades humanas seguiran siendo importantes?

TALLER PRÁCTICO No. 2

 “Diseñando soluciones con Inteligencia Artificial” 

Objetivo del taller: Aplicar los conocimientos adquiridos sobre Inteligencia Artificial y construcción de prompts para diseñar una plataforma digital educativa en Websim que dé solución a una problemática escolar. 

Organización del trabajo: El salón se dividirá en cuatro equipos de trabajo y cada grupo deberá elegir un nombre que los identifique. Posteriormente, se utilizará una ruleta digital para asignar de manera aleatoria una problemática a cada equipo; la problemática que les corresponda será la que deberán analizar y desarrollar durante todo el taller.

PROBLEMÁTICAS

1️⃣ Educación ambiental y reciclaje en el colegio

En la institución se evidencia poca conciencia ambiental: no se separan residuos y hay acumulación de basura en algunos espacios.

El reto es diseñar una plataforma digital que eduque a la comunidad estudiantil sobre reciclaje y promueva acciones concretas dentro del colegio.

2️⃣ Bajo rendimiento académico y falta de técnicas de estudio

Muchos estudiantes presentan dificultades para organizar su tiempo y aplicar métodos efectivos de estudio.

El reto es crear una página web que explique técnicas de estudio, estrategias de organización y recomendaciones prácticas para mejorar el rendimiento académico.

3️⃣ Uso excesivo del celular en el entorno escolar

Se observa distracción constante por el uso del celular durante clases y actividades académicas.

El reto es diseñar una plataforma educativa que explique los efectos del uso excesivo del celular y proponga estrategias para un uso responsable.

4️⃣ Desinformación en redes sociales

Algunos estudiantes comparten información sin verificar su veracidad, generando desinformación.

El reto es crear una plataforma que enseñe cómo identificar noticias falsas, verificar fuentes y promover el pensamiento crítico digital.

5️⃣ Falta de hábitos de vida saludable en estudiantes

Muchos estudiantes no tienen buenos hábitos relacionados con la alimentación, el descanso y la actividad física, lo que afecta su bienestar y rendimiento académico.

El reto es  diseñar una plataforma digital que promueva hábitos saludables en estudiantes, incluyendo recomendaciones sobre alimentación, ejercicio y descanso.

6️⃣ Estrés y ansiedad en el entorno escolar

Algunos estudiantes experimentan estrés por cargas académicas, exámenes y situaciones personales, lo que afecta su desempeño y bienestar emocional.

El reto es crear una página web que brinde información sobre el manejo del estrés, técnicas de relajación y consejos para mejorar el bienestar emocional.

7️⃣ Falta de orientación vocacional

Muchos estudiantes no tienen claridad sobre qué carrera elegir o qué hacer después de graduarse.

El reto es diseñar una plataforma digital que oriente a los estudiantes sobre opciones académicas, habilidades personales y toma de decisiones para su futuro profesional.

8️⃣ Bajo uso de herramientas digitales educativas

A pesar de tener acceso a tecnología, muchos estudiantes no aprovechan herramientas digitales que podrían apoyar su aprendizaje.

El reto es crear una página web que enseñe el uso de herramientas digitales útiles para el estudio y el aprendizaje autónomo.

9️⃣ Problemas de convivencia escolar

En algunos espacios del colegio se presentan conflictos entre estudiantes que afectan el ambiente escolar.

El reto es diseñar una plataforma que promueva la sana convivencia, el respeto y la resolución pacífica de conflictos.

🔟 Falta de conciencia sobre seguridad digital

Muchos estudiantes no conocen los riesgos en internet, como el robo de información o el mal uso de datos personales.

El reto es crear una página web que informe sobre seguridad digital, protección de datos y buenas prácticas en el uso de internet.

DESARROLLO DEL TALLER

1. Lectura y comprensión de la problemática:
Cada equipo debe leer con atención la problemática asignada y asegurarse de comprender cuál es el problema principal, a quién afecta y qué se quiere mejorar. Es importante tener claridad del contexto antes de pensar en la solución.

2. Investigación y consulta del tema:
Después de comprender la problemática, el equipo investigará sus posibles causas, consecuencias y soluciones. Esta consulta puede realizarse en fuentes confiables y apoyarse en herramientas de Inteligencia Artificial como ChatGPT o Gemini. Si conocen otra IA, también pueden utilizarla. Lo importante es analizar la información obtenida y seleccionar lo más relevante para su propuesta.

3. Organización de la propuesta en equipo:
Con la información clara, el grupo debe definir qué solución propondrá y cómo la presentará en la página web. Deben acordar qué secciones tendrá la página (por ejemplo: explicación del problema, soluciones y recomendaciones) 

4. Construcción del prompt aplicando la fórmula trabajada en clase:
El equipo redactará su prompt utilizando la estructura vista en clase: “Eres + Contexto + Tarea + Forma de presentación”. En el prompt deben especificar que será utilizado en Websim para crear una página web, indicar el público al que va dirigida y detallar las secciones que debe contener. Si lo consideran necesario, pueden ayudarse con ChatGPT o Gemini.

5. Creación y mejora de la página en Websim:
Una vez tengan el prompt final, lo ingresarán en Websim para generar la página web. Luego deberán revisarla, identificar posibles mejoras y ajustar el prompt si es necesario hasta obtener un mejor resultado.

6. Presentación final:
Cada equipo leerá  su problemática, explicará la solución propuesta, mostrará el prompt que construyeron y presentará la página web final. 

MARIA LUCIA CESPEDES

Docente Grado Decimo

SALOME CASTRO JOSE PARRA

Docente Practicante UTP Docente Practicante UTP